5 razones por las que debes automatizar el análisis de datos de tu empresa

Una empresa utiliza de media unas ocho aplicaciones diferentes para gestionar su día a día y dedica 40 horas al mes en el proceso de gestión y reporte de datos. Si haces la cuenta de cuánto dinero y recursos humanos estamos dedicando es algo que hay que tratar de simplificar a toda costa. La automatización de datos sirve para simplificar y ahorrar recursos en todo el proceso de gestión y análisis de datos de tu empresa.

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Vivimos en un mundo en el que la generación de nuevos datos es cada vez mayor (de hecho tiende a ser exponencial), y es que si nos paramos un momento a pensar, cada uno de nosotros acarreamos con dispositivos ‘inteligentes’ que hacen justamente eso, generar datos, desde smartwatches o relojes inteligentes, hasta tu propio dispositivo móvil. Y esto es algo que en el mundo empresarial también está ocurriendo, incluso a una escala aún mayor.

Las empresas que aspiran a ser modernas y que toman decisiones basadas en datos (y no en la intuición), que son las llamadas “empresas data-driven”, sufren de este problema cada día. Y es que cuando queremos tomar decisiones sobre los datos que está generando nuestra empresa, nos podemos hacer la siguiente pregunta, ¿qué tipos de datos estamos generando?.

Una empresa utiliza de media unas ocho aplicaciones diferentes para gestionar su día a día. ¿Te parecen muchas?, hagamos cuentas con algunos ejemplos: ¿Tu empresa está presente en redes sociales? cada uno de estos perfiles son datos susceptibles de analizar; ¿Utilizas una herramienta para facturación y contabilidad? suma una fuente de datos a nuestro contador; ¿Realizas campañas de publicidad online?, ¿tal vez en google ads o instagram?; ¿Tienes una tienda online? o ¿vendes en marketplaces?; Si tienes un equipo de ventas seguramente estés usando un CRM; Y por supuesto estarás registrando las visitas a tu web mediante Google Analytics (o una alternativa similar).

Estos son sólo algunos ejemplos y como te habrás dado cuenta, nuestra empresa es una máquina de generar datos. Sería genial poder transformar todo esto en valor ¿verdad?, recuerda que los datos son el oro del siglo XXI, pues debemos estar dispuestos a sacarles partido. ¿Cómo? Pues tomando decisiones que nos hagan vender más, que nos permitan reducir costes, llegar a nuevos mercados y clientes, enfocarnos en un área geográfica con mayor demanda, dirigirnos al tipo de cliente que está dispuesto a comprar nuestro producto, y un largo etcétera.

Tengo una mala y una buena noticia para ti. La mala noticia es que esto no se acaba aquí, el volumen y heterogeneidad de datos no parará de crecer, por lo que es necesario poner un orden en la gestión y en el análisis de esos datos. La buena noticia es que cada vez existen más herramientas y plataformas que te facilitan este tipo de tareas.

Pongamos el ejemplo de una tienda online

Una tienda online no se diferencia mucho a una empresa que venda en un punto físico, pero es susceptible de estar generando más datos y por eso este ejemplo es si cabe más interesante para este tipo de empresas.

Ser propietario de una tienda online implica mucho trabajo: marketing, comunicación, cumplimientos legales, gestión de pedidos, gastos de envío, entregas, devoluciones, etc. Y conforme la empresa va creciendo es donde el análisis de datos es esencial para conseguir que todos estos procesos sean cada vez más eficaces y obtener mejores resultados.

¿Qué permite el análisis de datos en una tienda online?

El análisis de datos en una tienda online trata de recopilar e interpretar toda la información recogida en las distintas herramientas digitales que usa la empresa en su día a día, con el fin de conocer en profundidad cada una de las piezas o engranajes de la empresa.

Por ejemplo, tras realizar el análisis en tu sitio web con Google Analytics, obtendrás información muy relevante sobre el comportamiento de los consumidores y las tendencias de consumo, como la demanda, la fidelidad, páginas más visitadas, etc.

Llegados a este punto estarás pensando que todo esto lo puedes hacer accediendo a Google Analytics, al panel de control de mi tienda online, a cada una de las redes sociales, al sistema de facturación que estés usando, al panel de control de stripe o prestashop, al panel de control de Google Ads, etc Y por supuesto usando una de las mejores herramientas de gestión de datos, que es el archiconocido Excel.

Y es aquí donde entra el factor tiempo, ¿Sabes que de media una empresa dedica más de 40 horas al mes en el proceso de reporte de datos? Si tienes que acceder y visualizar los datos en cada una de estas herramientas de forma separada puedes dedicar aún más tiempo, y lo más importante, que probablemente terminarás por no hacerlo.

Por ese motivo es importante automatizar los datos y poder sincronizarlos en una única plataforma, ya que esto te va a permitir tener una foto global de lo que está ocurriendo en tu empresa y poder reaccionar a tiempo tomando decisiones de gran valor.

La importancia del análisis de datos

El éxito de una estrategia de eCommerce Analytics no trata de recopilar todos los datos y mediciones de campañas, sino que hay que entender esos datos y transformarlos en información para tomar decisiones adecuadas para el negocio.

Conocer los datos en profundidad te permitirá entender a cada persona que pasa por tu tienda online. De esta manera, podrás diseñar y adecuar las acciones de marketing a cada uno de tus consumidores.

En muchas ocasiones, las empresas saltan al vacío e invierten grandes cantidades de dinero en acciones de marketing con la esperanza de lograr el éxito en ventas, y al analizar los resultados en el tiempo comprueban que el retorno de la inversión (ROI) es bajo o incluso negativo.

Para evitar que esto ocurra es conveniente analizar el rendimiento de cada una de esas campañas y ver cómo está impactando en nuestro negocio. Por eso es importante llevar a cabo una sincronización y automatización de datos de todas las herramientas con el fin de conocer qué está ocurriendo y cuáles son los resultados hasta el momento.

5 razones por las que automatizar el análisis de datos

Uno de los principales problemas tanto en analistas de datos como en especialistas de marketing es la lucha constante entre tiempo dedicado y esfuerzo manual para organizar todos los datos y analizarlos en visualizaciones y cuadros de mando. Pensemos que el objetivo final es tomar decisiones basadas en datos.

El mundo moderno se mueve tan rápido que no podemos permitirnos esperar semanas hasta que alguien revise una hoja de cálculo para averiguar cómo le está yendo su campaña o la evolución de las ventas generadas.

Y entonces, ¿por qué debería automatizar mi proceso de análisis de datos?

1. Ahorra tiempo y esfuerzo en preparar los datos manualmente

La automatización empieza por el proceso de sincronización y de actualización de datos. Lo normal es que tengamos varias fuentes de datos por lo que debemos utilizar una herramienta que nos permita poner “en piloto automático” este proceso. Esta herramienta debe extraer los datos de cada una de nuestras aplicaciones a un lugar centralizado, de esta manera dispondremos de todos esos datos actualizados y disponibles para ser analizados en cualquier momento mediante cuadros de mando o cualquier otro tipo de visualización de datos.

En el siguiente diagrama se puede ver un ejemplo para el caso de una tienda online. Por ejemplo si tienes una tienda online con Prestashop, WooCommerce, Shopify, etc. puedes sincronizar estos datos junto con Google Analytics, Facebook Ads y Google Ads y así podrás hacer un seguimiento de qué campañas han sido más rentables y ver cómo está impactando directamente en los resultados de tu tienda online.

El beneficio directo es el ahorro de tiempo, de media unas 40 horas al mes de una persona cualificada y, dependiendo de qué herramienta utilices, este beneficio será doble, ya que si la herramienta de análisis de datos dispone de automatizaciones predefinidas el ahorro de tiempo es tanto en la fase de implantación como en el uso diario a la hora de tomar decisiones.

Hay que tener en cuenta que tradicionalmente un proyecto de Business Intelligence, en el que se realiza este tipo de tareas puede llevar semanas de trabajo, normalmente dedicado por profesionales o empresas especializadas en este sector, lo que supone un coste económico y temporal.

2. Evita posibles errores

Las tareas que realizamos las personas son susceptibles a errores y más aún cuando se trata de gestionar y automatizar datos. Imagínate que tengas que realizar el proceso de carga de datos de forma manual, accede diariamente a la aplicación X, exporta los datos a excel, compruébalos y prepáralos para subirlos a una plataforma de visualización de datos. En esa cadena de tareas es posible que una persona se descuide o se aplique una fórmula incorrecta y desde ese momento esos datos ya no serán correctos y puede desencadenar en una mala interpretación de los mismos.

La automatización de datos ayuda a evitar el error humano. Una vez que la automatización está configurada y validada tu preocupación debe de estar en tomar decisiones y en interpretar correctamente los datos de tu empresa y no en comprobar que se haya cometido un error en el proceso de carga.

3. Unifica todas las fuentes de datos en un solo lugar

Uno de los principales problemas en las empresas a la hora de analizar datos es poder llevar a cabo una integración de todas las fuentes de datos en una misma plataforma. Diferentes herramientas para el análisis, muchos datos y muchas horas para poder realizar un informe completo con los resultados.

Es importante conocer el término single version of the truth (SVOT) o única versión de la realidad. Es decir, que nos basemos en un único lugar a la hora de tomar decisiones ya que es importante disponer de todos los datos en una plataforma y no dispersos en varias. Así las decisiones que tomemos en nuestra empresa se basarán en datos unificados y evitaremos que otras personas interpreten mal nuestros datos. Por poner un ejemplo: si compartes un fichero excel con un informe mensual de ventas, ¿qué versión es la correcta?, ¿en qué fichero están las últimas modificaciones?

4. Conserva el histórico de tus datos

¿Tienes todos tus datos en propiedad? ¿Sabías que las herramientas que usas en la nube suelen tener un histórico de datos acotado? Te pongo un ejemplo: se acerca la época de rebajas de invierno y quieres ver los resultados de la campaña de hace 2 años en Google Analytics para ver cómo funcionó. Si no tienes los datos guardados no vas a poder ver los resultados ya que esta herramienta cloud tiene un tiempo acotado para guardarlos.

El caso de Google Analytics es un claro ejemplo de que los datos históricos importan, por lo que es recomendable que los guardemos. Si la automatización guarda la información en una base de datos, tendremos almacenados todo el histórico de datos, por lo que podremos realizar análisis sobre tendencias respecto a otros periodos de tiempo.

5. Toma decisiones de alto valor

Aunque pueda parecer evidente podemos tomar malas decisiones. A veces ocurre, es pura cuestión de estadística. Pero si realizamos un correcto proceso de automatización de datos la probabilidad de tomar una decisión incorrecta se va a reducir considerablemente ya que tenemos la información adecuada para no llegar a este punto.

Además, el hecho de que tengamos en una única plataforma datos de diferentes fuentes de datos, nos abre muchas posibilidades para disponer de indicadores actualizados.

Un ejemplo de esto lo podemos ver en el artículo de Los 20 KPIs más importantes en eCommerce para el crecimiento de las ventas. Y es que existen indicadores, que para su cálculo necesitamos datos que provienen de diferentes lugares, como por ejemplo la tasa de conversión, que necesitamos las visitas totales (Google Analytics) frente a las ventas realizadas (tienda online) en un periodo determinado…

Biuwer: La herramienta que pone tus datos en piloto automático

Si has llegado hasta aquí es que te sientes identificado con este problema y es algo que te interesa resolver en tu negocio.

Te quiero hablar sobre Biuwer, es nuestra plataforma de análisis de datos, que surge como una plataforma de Business Intelligence con la que puedes analizar datos mediante cuadros de mando, informes, mapas, tablas o gráficos.

Biuwer dispone de una serie de conectores e integraciones a aplicaciones cloud, así como la posibilidad de cargar ficheros, excel, CSV o JSON. Mediante estos conectores Biuwer automatiza y sincroniza los datos de forma rápida y sencilla, en cuestión de pocos clicks, creando para ti una serie de visualizaciones y cuadros de mando predefinidos, que posteriormente puedes modificar si es necesario.

Además con Biuwer puedes crear tus propios cuadros de mando y visualizaciones de datos desde cero, con una interfaz amigable y sin necesidad de conocimientos técnicos, utilizando cualquiera de nuestros conectores de datos, entre los que se incluyen conexiones a base de datos como PostgreSQL, MySQL, Oracle, etc.

¿Quieres conocer más detalles sobre cómo analizar los datos en tu empresa y conseguir mejores resultados? Nuestro equipo de especialistas estará encantado de atenderte en una demo personalizada.