5 razones para invertir en Data Analytics en tiempos de crisis

En tiempos de grandes crisis, como la causada por el coronavirus COVID-19, que ha impactado la economía a nivel mundial, es necesario tomar decisiones rápidas y efectivas y éstas deben de ser tomadas basadas en datos y no en la intuición.

Si te preguntas ¿cómo va a afectar esta crisis a mi empresa?, la respuesta puede ser muy variada, pero un denominador común indica que va a depender del nivel de madurez digital de tu compañía, no solamente a nivel de dirección sino de todas las personas que trabajan en la organización.

Estamos viendo que ya existe una disminución del consumo y presumiblemente va a ser más acusado con el paso de las semanas. Ante situaciones de crisis nuestra recomendación es reforzar las inversiones en el canal digital, porque ha demostrado ser el canal que ha probado un alto retorno de la inversión en tiempos de bonanza pero sobre todo en momentos de crisis.

¿Cómo va a ayudar el Data Analytics a mi empresa?

A nivel empresarial, disponer de herramientas para realizar análisis de datos es vital para poder tomar decisiones. Este análisis lo podemos realizar apoyándonos en una plataforma en la que podamos crear visualizaciones de datos tales como cuadros de mando, gráficos, KPI o mapas.

Pero quizás la herramienta sea el último eslabón de la cadena en una empresa Data Driven ya que debemos crear una cultura del dato en la que todas las personas involucradas en la empresa estén familiarizados a trabajar diariamente con datos.

Además de esto, debemos tratar de que todas las áreas de la empresa estén digitalizadas, de esta manera cada departamento irá generando datos de forma periódica que posteriormente podremos analizar.

Ejemplos de digitalización en nuestras empresas pueden ser el uso de ERPs para la gestión interna, CRMs para la gestión de ventas, aplicaciones de gestión de proyectos, sistemas de producción en la industria, lecturas de sensores, etc.

Teniendo en cuenta lo anterior, estas son las 5 formas en las que el Data analytics va a ayudar a tu empresa en esta crisis:

1. Ahorro de tiempo

El famoso dicho de que el tiempo es dinero tiene mucho sentido cuando debemos tomar decisiones rápidas y eficaces.

Mediante la automatización de procesos de integración de datos podemos interconectar todas las fuentes de datos de la empresa, tanto internas como externas, y almacenarlos en un almacén central de datos o Data Warehouse que contiene datos historíficados. Estos procesos comúnmente llamados procesos ETL (del inglés Extract, Transform and Load) son vitales para que los datos de todos nuestros sistemas se puedan analizar en una herramienta de visualización de datos.

Cada uno de estos procesos de integración de datos se podrá ejecutar de manera automática y contendrá la lógica necesaria para el cálculo de los indicadores de análisis o KPIs que hayamos definido en nuestra empresa.

Esta automatización hace que podamos estar ahorrando mucho tiempo en tareas de gestión, tareas que, sin estar automatizadas, podría llevarnos días o semanas completarlas (por ejemplo el reporte de cierre de ventas de todas nuestras filiales comerciales) y pasar a ejecutarse en pocos minutos.

Una vez que tenemos los datos correctamente almacenados en un Data Warehouse podemos crear las visualizaciones de datos en una herramienta como Biuwer.

2. Reducción de costes

Además de reducir el tiempo en tareas de gestión, lo que se traduce en reducción de costes, podemos identificar áreas de nuestra empresa en las que podamos reducir gastos consiguiendo ser más rentables.

Y te preguntarás, ¿cómo puedo reducir costes?. La primera parte fundamental, como he comentado antes, es la de que cada departamento o proceso de mi empresa esté digitalizada. De esta manera podremos realizar un análisis de cada departamento o proceso productivo.

Por ejemplo, en un sistema de entrega de paquetería a clientes, podemos analizar qué rutas son más óptimas dependiendo de varios factores como pueden ser el día y la hora de entrega, u otros factores algo más ocultos como el estado del tráfico en esas horas. Si disponemos de los datos suficientes vamos a ser capaces de configurar nuestras rutas de reparto para ser más óptimos.

Otro ejemplo lo podemos encontrar en las líneas de producción de la industria. Podemos detectar qué partes provocan cuellos de botella y asignar más recursos a esta parte.

También en el sector industrial, podremos crear un modelo predictivo mediante los datos del estado de la maquinaria, que nos diga cuándo debemos realizar el mantenimiento preventivo de esta maquinaria para evitar roturas o paradas inoportunas.

3. Incremento de ventas

Otro factor clave que podemos mejorar mediante un análisis de datos es la mejora de nuestras ventas.

Tal vez en crisis tan fuertes como la vivida con el Coronavirus, no podamos hacer más que amortiguar la caída de las ventas, pero ¿y si realizando un análisis correcto podemos abrir nuevas líneas de negocio? ¿o nuevos mercados? ¿o quizás ambos?.

Un ejemplo de esto lo podemos encontrar en el análisis de oportunidad. Si detectamos una oportunidad generada por un factor externo, como una crisis sanitaria, podemos realizar un análisis de lo que nos supone convertir nuestra línea de producción habitual en la fabricación de material sanitario. De tal manera que analizando los costes de producción, se establezcan los precios de venta óptimos y se determinen los perfiles de clientes a los que realizar las ventas ante tanta demanda.

Por otro lado podemos completar los datos que genera tu organización con información externa y así complementar una visión parcial interna con lo que ocurre en el resto del mundo. Se recomienda hacer un análisis de la competencia y de aquellos factores externos que puedan afectarnos (precios de materias primas, intenciones de compra, cambios de moneda, etc.).

4. Facilita la comunicación interna

Una empresa Data Driven que es gestionada a partir de los datos debe de utilizar herramientas que faciliten la comunicación entre los trabajadores. Y en la parte de análisis de datos esto es muy importante ya que la plataforma que usemos debe de estar accesible desde cualquier lugar y disponible en cualquier momento.

Esto en una crisis como la actual es más importante si cabe, ya que se fomenta (y a veces se impone) el teletrabajo o el trabajo en remoto, lo que hace que las personas que tengan que tomar decisiones necesiten disponer de los datos y de visualizarlos de manera correcta desde cualquier lugar.

Afortunadamente existen herramientas de análisis de datos, entre las que está Biuwer, denominadas Modern BI que están desplegadas en la nube y que cumplen todos los requisitos de disponibilidad, accesibilidad y seguridad.

Un aspecto importante es que la plataforma de visualización de datos sea segura, de tal manera que podamos configurar el acceso a los diferentes informes y cuadros de mando para que determinados usuarios o grupos de usuarios no accedan a información sensible o protegida.

5. Lo que no se mide no se puede mejorar

Es una frase muy recurrida pero es una absoluta verdad. Ocurre en todos los ámbitos de la vida, en los negocios, en el deporte, en la salud (especialmente en esta crisis del Coronavirus COVID-19).

Si pretendes mejorar tu organización para conseguir los objetivos que te marques, hoy, en Abril de 2020, con toda la competencia que hay y con las herramientas digitales que existen, no puedes permitirte el lujo de no trabajar diariamente con datos. Deberías medir todo lo que sea importante para poder actuar rápidamente.

Por eso, el mensaje que queremos darte es el siguiente: si no has digitalizado tus procesos, tu empresa, tu departamento, lo que sea que estés haciendo, deberías hacerlo con urgencia, porque tu competencia y en general cualquier nuevo proyecto, lo está haciendo ya, o simplemente ha nacido dirigido por los datos.

¿Cómo lo hago? Utiliza herramientas digitales que generen o almacenen datos: ERPs, CRMs, aplicaciones cloud con APIs, bases de datos, ficheros de datos (CSV, Excel), etc. Estas son tus fuentes de datos, que podrás analizar de forma interactiva llevando la información a todas las personas necesarias mediante una plataforma de análisis de datos.

Biuwer te ayuda con un Paquete de Inicio Rápido gratis

No todas las empresas cuentan con los recursos, la experiencia o los conocimientos para poner en marcha una solución de Análisis de Datos. Incluido en nuestro Plan Profesional Anual, los ingenieros de datos de Biuwer trabajarán contigo haciendo lo siguiente:

• Sesión conjunta para detectar las necesidades más importantes y aquellas que son urgentes. También se conocen las fuentes de datos disponibles y se definen los siguientes pasos a dar.
• Conexión con las fuentes de datos, junto con la definición de los modelos de datos (dimensiones de análisis, indicadores clave, cálculos intermedios necesarios).
• Montaje de los primeros informes y dashboards en Biuwer, incluyendo los filtros de análisis interactivos.
• Configuración de la seguridad de acceso, dando de alta a los usuarios clave y configurando el acceso a los datos que deben analizar.

Biuwer te ayuda a tomar decisiones basadas en datos en forma de visualizaciones, gráficos o cuadros de mando. Además la plataforma es compatible con sistemas Big Data como Google BigQuery que permiten incorporar predicciones a los datos en función de una serie de modelos de aprendizaje mediante Machine Learning.

Si estás interesado escríbenos y nos ponemos a trabajar cuanto antes.