Cómo elegir el gráfico adecuado para tus datos

Escoger el gráfico adecuado es una tarea fundamental para garantizar una buena comunicación y visualización de los datos empresariales que nos permitan hacer un buen análisis de los mismos.

El objetivo de este artículo no es conocer en detalle todos los tipos de gráficos que puedes utilizar sino ayudarte a seleccionar el mejor tipo de gráfico para cada caso presentándote varias metodologías.

Tomamos decisiones cada día en todos los ámbitos de la empresa, algunas tienen una gran importancia, y si para tomarlas se usan Cuadros de Mando de Negocio compuestos principalmente por gráficos, debemos saber cómo seleccionar adecuadamente dichos gráficos para poder responder las preguntas de negocio con claridad y precisión.

En este otro artículo, explicamos qué es la visualización de datos y los grandes tipos de visualización de datos que tenemos a nuestra disposición.

Las herramientas software para creación de Cuadros de Mando, como Biuwer, facilitan la gestión de los datos, pero sigue siendo necesaria una planificación estratégica y un diseño previo. Identificar cuál es el objetivo que hay detrás de cada pregunta de datos es fundamental para generar una buena visualización, pues guiará la selección del gráfico a utilizar.

Estas son algunas de las preguntas que deberíamos plantearnos para asegurar una exitosa elección de los gráficos:

• ¿Qué historia queremos contar o qué queremos transmitir al público? Al apoyarnos en los datos (estadísticas, métricas, cifras…) para contar algo, estamos dando fuerza y contextualizando el argumento.
• ¿A quién le vamos a contar esta historia? Conocer quién o quiénes recibirán el mensaje es fundamental para dar sentido y adaptar la información.
• ¿Influye el factor "tiempo" en los datos que se están recogiendo? En estos casos, los gráficos de barras o de líneas, con el tiempo en el eje horizontal, serán mucho más efectivos.
• ¿Queremos hacer comparaciones de varios conjuntos de valores? Si el objetivo es comparar dos o más conjuntos de información, un gráfico de barras será más útil que uno circular, por ejemplo.
• ¿Queremos mostrar los diferentes elementos o una visión general de los datos? De esto dependerá que escojamos un gráfico más detallado en el que se pueda ver toda la composición, o uno que preste una visión más global.
• ¿Cómo queremos mostrar nuestros KPIs? Teniendo presente lo que queramos obtener de ellos, y cómo les llegarán a aquellos con los que compartamos la información.

Como puedes ver no es una tarea sencilla y ante la pregunta, ¿cuál es el tipo de gráfico ideal para mis datos?, a veces no hay una respuesta única o ideal. Para ayudar a elegir entre las múltiples opciones te presentamos varias metodologías que puedes seguir.

El método del Dr. Andrew Abela

Quizás sea el más conocido, se basa en un diagrama de selección de gráficos creado en 2009 por el Dr. Andrew Abela como parte del método Extreme Presentation.

Todo comienza preguntándose qué se desea representar con los datos, y según la respuesta los gráficos se pueden agrupar en cuatro tipos principales:

• Comparación: cuando queremos comparar entre sí los diferentes valores o atributos dentro de los datos. Existen algunas variantes, según sean los datos. Por ejemplo, ¿Tienen los datos la variable tiempo? ¿Cuántos periodos de tiempo? ¿Cuántas variables y categorías presentan los datos?.
• Composición: cuando queremos saber cómo están compuestos los datos, es decir, qué características generales están presentes en el conjunto de datos. Existen algunas variantes, según sean los datos. Por ejemplo, ¿Se tienen cambios a lo largo del tiempo? ¿Con cuántos periodos de tiempo? En datos estáticos, ¿se tienen valores que se acumulan?.
• Distribución: cuando queremos comprender cómo se distribuyen los puntos de datos individuales dentro de todo el juego de datos. Según el número de variables en las que queramos analizar la distribución se elegirán gráficos de barras, líneas o gráficos de dispersión (scatter charts).
• Relación: en este caso estamos interesados en saber cómo los valores y atributos se relacionan entre sí. Para enfrentar los valores se suelen usar gráficos de dispersión (scatter charts) cuando intervienen dos variables y gráficos de burbujas (bubble charts) cuando intervienen tres variables.

De estos cuatro tipos, lo más probable en la mayoría de casos es que principalmente se utilicen los dos primeros, Comparación y Composición, a no ser que se tengan necesidades de análisis estadístico avanzadas.

Como puedes ver la mayoría de los casos se pueden solucionar con unos pocos tipos de gráficos básicos, aunque pueden aplicarse múltiples variantes para cada caso concreto. Podemos decir que los gráficos más usados son los de barras y líneas en todas sus variantes (horizontal o vertical, simple o apiladas, etc.). Cuando se requiere un gran detalle se suele recurrir a la tabla de datos.

The Data Viz Project

Si accedes a la web ** The Data Viz Project ** en el menú Function, aparecen varias alternativas que nos ayudan a seleccionar entre un conjunto de de gráficos según la función que queramos aplicar.

Por ejemplo, si seleccionamos la opción de tendencias a lo largo del tiempo (Trend over time) nos proponen entre otras opciones, las siguientes:

En este caso, el conjunto de gráficos mostrados es muy amplio y deben tomarse como posibilidades que hay que analizar en cada caso con precaución, según la naturaleza de nuestros datos.

Sin duda este proyecto es muy didáctico y dispone de páginas específicas para cada tipo de gráfico, en las que a modo de ficha detallada, indica una descripción para su uso, las funciones que cumple, el formato de los datos necesario y una buena lista de ejemplos.

From data to Viz

Si accedes a la web From data to Viz puedes también tener recomendaciones del tipo de gráfico a utilizar según la función que éste debe desempeñar con tus datos. Este caso es también muy visual, y etiqueta los distintos gráficos por colores.

Por ejemplo, si se quiere representar un ranking entre elementos (TOP/BOTTOM) se plantean estos tipos de gráficos:

Como en otros casos, recomendamos analizar bien qué se quiere conseguir y el formato de los datos que disponemos, para seleccionar adecuadamente un tipo de gráfico concreto.

Data Viz Catalogue

Similar a los casos anteriores, en la web datavizcatalogue.com dispones de un buscador de tipos de gráficos según su función.

Además de las funciones clásicas que pueden desempeñar los gráficos, en este caso nos muestran otras no tan habituales, como:

• Jerarquías
• Procesos y métodos
• Movimiento o flujo
• Rangos

Conclusiones

La selección del tipo de gráfico más adecuado a nuestros datos es una parte importante para poder extraer lo máximo de ellos. Como regla de oro, un gráfico debe poder responder visualmente las preguntas que hagamos a nuestros datos.

Por eso recomendamos utilizar habitualmente gráficos lo más sencillos posibles dentro de la función que deben desempeñar. Esto hará que se puedan interpretar con claridad y podamos obtener los patrones de información presentes en nuestros datos con un significado analítico suficiente que permita responder a las preguntas de negocio.

Como has podido comprobar en este artículo, la información mostrada en un gráfico, depende directamente del tipo de gráfico elegido y esta elección condiciona la interpretación de los datos y, como consecuencia, las decisiones que se tomen al respecto.

Una vez hayas acertado con el tipo de gráfico, entra en juego toda su configuración (ejes, colores, contrastes, etiquetas, tamaños, etc.), que permitirán personalizar tus gráficos en la tarea esencial de garantizar una buena comunicación.

Plataformas de datos como Biuwer ponen al alcance de todos las herramientas necesarias para que, sin conocimientos previos, las empresas exploten todo su potencial con un buen análisis de sus datos. Si necesitas un tipo de gráfico muy específico que no esté en el catálogo estándar de Biuwer y usarlo en la plataforma, podemos crearlo para tu Organización. Si aún no sacas todo el partido a tus datos con gráficos, no esperes más y empieza ya a mejorar el rendimiento de tu empresa.