Por qué el uso de Data Analytics acelera tu Transformación Digital

La Transformación Digital es un concepto que está ala orden del día, y seguiremos escuchando hablar de él durante los próximos años. Hasta ahora no se había visto tal velocidad de cambios en el mundo empresarial. La globalización, la hiperconectividad, la desaparición de fronteras tradicionales entre sectores y la aparición de las nuevas tecnologías digitales están demandando una capacidad de anticipación nunca vista anteriormente.

La Transformación Digital pasa por un auténtico cambio de mentalidad; pasa por rediseñar el modelo de negocio, redefinir los productos y servicios y, sobre todo, adaptar la cultura empresarial. Es decir, una transformación cultural y tecnológica.

"La Transformación Digital no es sólo usar la tecnología, sino cambiar procesos dentro de la compañía, estructurar todo el concepto empresarial basándose en datos"

Manuel del Barrio (Head of Business Development en Decide Soluciones)

No obstante, un aspecto muy importante de la transformación digital, es la aportación de la tecnología a la mejora del espacio de trabajo. Es necesario cambiar la forma en que se hacen las cosas, implementar nuevos procedimientos para que nuestro negocio, sea del tamaño que sea, pueda afrontar los retos de la digitalización.

Acelera el cambio usando tus datos

Al mismo tiempo, hay que seleccionar las herramientas que mejor se adapten a nuestra estrategia, objetivos y procedimientos, teniendo en cuenta las diferentes opciones disponibles, y sus posibilidades: trabajo en la nube, movilidad, seguridad, tratamiento y análisis de datos, gestión, comunicación, etc. Actualmente contamos con soluciones asequibles para cualquier tipo de negocio, incluso gratuitas. Puedes encontrar más información sobre las tendencias en las herramientas de análisis de datos en nuestro blog.

Tras la avalancha de conceptos que nos llegan sobre la transformación digital, seguro que ya estamos más que familiarizados con algunos términos como: Business Analytics, Big Data, movilidad, Omnicanalidad, Ciberseguridad, Realidad Virtual, etc.

No habíamos dispuesto nunca de tantas, y tan avanzadas, herramientas de analítica digital como hoy en día. Gracias a ellas podemos conocer en detalle el comportamiento del consumidor a lo largo del ciclo de compra. Sin embargo, parece que la mayoría de empresas parecen entender la transformación digital como la mera implementación de herramientas digitales, sin llegar a realizar un ejercicio de “business intelligence” que transforme su óptica a una visión “customer centric”.

Y es ahí, donde el análisis de los datos es crucial para afrontar con éxito la transformación digital. La toma de decisiones inteligentes debe estar apoyada en datos. De no ser así, caeremos en el terreno de la especulación y de las impresiones personales.

Además de las tradicionales herramientas de BI, son las de analítica Big Data las que hoy facilitan los datos que se precisan en cada momento para tomar decisiones tácticas y estratégicas para el negocio. Entre estas herramientas se encuentra Biuwer.

Unifica y automatiza tus datos

Las soluciones de Business Intelligence (BI) modernas permiten a las empresas contar con herramientas analíticas a partir de los datos que generan todas sus aplicaciones de uso diario, incluyendo ERP, CRM, aplicaciones web, sistemas de comercio electrónico, colaboración, marketing, etc. Al integrar los datos operacionales y financieros en un único lugar, las personas clave en la empresa pueden garantizar que las decisiones del negocio se basan en los datos más precisos y en una visión completa del negocio. La clave está en crear y mantener una ventaja competitiva que permita a la empresa anticiparse y responder a las condiciones cambiantes del negocio de forma más rápida, incluso en tiempo real. El tiempo es dinero, y muchas decisiones tomadas a tiempo de forma acertada equivalen a mucho dinero y a mucho tiempo ahorrado.

"Sin nuestra solución de análisis visual, tendríamos que analizar cantidades masivas de datos en hojas de cálculo. En lugar de eso, nuestros dashboards proporcionan información útil y clara. Y, gracias a ello, la empresa crece”

Donald Lay (Senior Manager en Business Intelligence en Charles Schwab Corporation)

La importancia de la toma de decisiones basadas en datos

Incorporar datos y análisis en los ciclos de toma de decisiones es la manera de lograr el mayor impacto en la organización. Una vez incorporado el análisis de datos al flujo de trabajo diario, nos encontramos con una retroalimentación. Es decir, los resultados derivados de las decisiones tomadas basadas en datos, se vuelven a tener en cuenta de nuevo en el sistema, lo que produce una aceleración de los cambios, o lo que es lo mismo, una aceleración de la transformación de la empresa. Definiendo correctamente los objetivos, podemos llevar un control diario de las riendas de nuestro negocio, pudiendo introducir mejoras, optimizaciones o ajustes en su comportamiento tan pronto como encontremos problemas o queramos cambiar el rumbo.

Sean cuales sean los objetivos que nos marquemos, cuando utilizamos diariamente herramientas que nos permiten tomar con mucha mayor precisión las decisiones de negocio, tenemos la capacidad de:

• Decidir mantener el equilibrio, es decir, optimizar lo que ya tenemos, introduciendo los ajustes necesarios, ahorro de costes, ahorro de tiempo, etc.
• o bien, decidir mejorar sensiblemente, es decir, potenciar lo que ya tenemos, evolucionar, crecer, mejorar. Este caso supone aprovechar la retroalimentación positiva para conseguir nuevas metas, superar a la competencia, ser más eficientes, producir con menores costes, vender con mayores márgenes, etc.

Pongamos un ejemplo, con una empresa que comercializa productos de alimentación. Su departamento comercial establece un forecast comercial anual, en el que se determinan las cifras que cada agente comercial debe vender en cada región y a cada cliente.

Con los datos disponibles, podemos establecer como estrategia el mantenimiento del negocio, seleccionando aquellos productos más rentables, aquellos clientes que suponen un alto porcentaje de la facturación, etc. Esto nos dará unas pautas de trabajo que implican cambios, desechando productos no rentables o clientes con poco margen comercial, junto con el refuerzo de la base de clientes de mayor impacto.

Sin embargo, una estrategia más ambiciosa que pretenda mejorar las cifras de venta, puede incluir como datos de entrada las ubicaciones geográficas (provincias y ciudades) donde más se está produciendo un incremento de demanda de los productos comercializados. Así se pueden establecer nuevos mercados, asignando al equipo comercial adecuado, para conseguir expandir las ventas a nuevos clientes.

¿Estaba tomando las decisiones correctas?

Esta es una pregunta típica que podemos responder usando un sistema de análisis de datos, comparando los valores reales obtenidos, frente al escenario anterior. Hacernos estas preguntas entran en el proceso de retroalimentación, donde podremos comprobar si nuestra empresa iba en el camino correcto o por el contrario tenemos que cambiar la estrategia.

Aunque el objetivo de hacer estas comparaciones es mejorar los resultados, no siempre todas las iniciativas de transformación digital consiguen inmediatamente los resultados esperados. La materialización medible de los beneficios de aquellas que sí tienen éxito usando KPIs (Key Performance Indicators), lleva a la exploración continua de co-creación de valor y a la incorporación al funnel de la innovación de nuevas ideas y oportunidades.

Gracias al análisis de datos, podemos basar las decisiones empresariales que tomamos en información real y no en suposiciones, instinto o puntos de vista. Todo este valor aportado se resume en los siguientes beneficios:

• Automatizar y mejorar procesos de negocio, consigue ahorrar tiempo y minimizar costes.
• Identificar nuevas oportunidades, permitiendo así abordar operaciones más eficientes y conseguir clientes más satisfechos.
• Detectar rápidamente los puntos débiles que necesitan mejorarse.
• Tener mayores oportunidades de incrementar beneficios.
• Adelantarse a posibles problemas, al conocer en detalle el comportamiento de los clientes, para tomar decisiones inmediatas, incluso en tiempo real.
• Determinar el momento oportuno para lanzar un producto o servicio nuevo.
• Adelantarse a las necesidades de los clientes con un servicio que el mercado demanda.
• Medir con exactitud el ROI (Retorno sobre la Inversión).
• Focalizar eficientemente los esfuerzos y los presupuestos asignados.
• Conocer en detalle el rendimiento de las ventas.
• Identificar con mayor precisión los clientes objetivo.
• Incrementar la productividad de los equipos de trabajo.

En resumen, la transformación digital permite a las empresas promover una cultura de la innovación dentro de su organización para ser más competitivas, tener una mayor capacidad de respuesta rápida ante los cambios y optimizar la colaboración interna.

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